16岁女生迈开腿打扑克正常吗(16岁可不可以打麻将)

本文主角：马凯文

当我们还在大学教室里发愁中午吃什么的时候，有人已经靠聪明的大脑在拉斯维加斯的赌场赚了几百万美元。他就是电影《决胜21点》的原型，也是《数字信徒》这本书的主角加作者，同时也是商业奇才，一个把很多人的梦想过成现实的男人——马凯文。

马凯文在赌场赚钱靠的不是出老千，而是纯靠大脑算牌。马凯文和小伙伴们只玩德州扑克21点，因为只有21点有可能通过算牌战胜庄家，而其他玩法，比如斗地主、老虎机、牌九、筛子和麻将，太依赖个人风格，很难模型化计算胜率。

在21点的赌局中，只要每局你的胜率能比庄家高出2个百分点，比如庄家赢的概率是50%，而你是52%，长期玩下去就一定能赢钱。

不像王晶电影里的主角发哥，风衣墨镜、雪茄背头、皮鞋晃眼，旁边还侍立一位长腿的冷艳美眉，随时准备掏出一把鲁格手枪百步穿杨，马凯文和小伙伴们平时在麻省理工上学，只有周末才飞去拉斯维加斯赚钱。赌钱之前不但要保证充足的睡眠，还滴酒不沾，因为饮酒会影响思维。这还不算，马凯文的算牌小组成员不但要经过心理测验，而且要通过连记八副牌的测验。

《赌神》剧照

马凯文和五六个小组成员都是来自哈佛和麻省理工学院，都是世界排名前五的学校。值得说的是，这个团队是受到一篇研究21点胜率的论文启发，经过推演，发现胜率确实可以胜过庄家，被一位性格怪异的“教授”吸收为了算牌小组成员，于是便凑钱开始试验。

刚开始并不顺利。有时候一两把就能输掉100000美元，在经过自我怀疑与挣扎后，他们还是选择了相信数学。随着模型和心理素质愈加强大，数学终于没有欺骗他们，手气最好的一个周末，他们赢了450000美元。

不出所料，即使马凯文和小伙伴们配合的再好，这种空手套白狼的生意对赌场而言就是老虎头上拔毛。由于先进的人脸识别和安保系统，他们很快被美国各大赌场联名封杀。但是他们的这套理论永不过时，智慧具有穿透时空的力量。

后来马凯文受到电影《点球成金》的启发，将这套统计模型用在了美国棒球、NFL、NBA等各大赛场，帮助球队建立科学的评价体系以及选秀等活动。后来还一直与火箭队老板穆雷保持着密切联系。

《点球成金》剧照

但是故事到这里还不算完，我们还能从马凯文的经历中学到更多。

1、童年教育很重要。

马凯文的父亲是伍斯特理工学院的教授，父亲非常清楚数学的重要性，一到暑假，他每天都会给小马辅导两个小时的数学。13岁时，小马被送到了美国著名的私立高中，在那里小马接受了先进的“哈克尼斯圆桌教学法”，就是12名学生和一位老师围着一个圆桌用提问的、讨论和辩论的方式来交流学习。马凯文坦承这段经历对他帮助巨大，后来由于出色的计算能力和敏捷的思维，马凯文在算牌小组中获得了“因特尔芯片”的称号。

2、数学信仰。

我们不妨先问自己一个问题，这个世界上到底什么才可信？《高效能人士的七个习惯》里就探讨过这个问题。史蒂芬柯维的博士的说法是，只有原则。在这本书里，马凯文和小伙伴门以实际行动告诉你，在一个正确的模型里，数字可信，概率可信。这其实也就是原则可信。

透过概率的眼睛，生活中看似纠结的问题其实是有正确答案的。假如你有两个选择，一个是50%的概率得到1个亿和50%的概率什么都得不到，另一个是100%得到500万，你会选哪个？答案是第一个，因为第一个选择的期望值是5000万。

此外，还得学会接收方差。假如你选中一直股票，长期看来是一定会涨的，但是在涨上去的过程中却是起起伏伏的，这个起伏就对应着概率论中的方差。不要被方差迷惑，相信时间。就像你在减肥的过程中胖胖又瘦瘦，但是你只要你管住嘴迈开腿，长期来看还是会瘦下去。

《数字信徒》封皮

3、学会团队作战。

团队的重要性甚至大过协作本身。比如你有什么问题，在你跟小伙伴提问的过程中，可能自己就解决了。在公司制度的制定中，一定要满足激励相容，即公司的长期利益与团队、个人利益相一致。糟糕的制度往往违背这条准则，所以一遇到事，大家就要“我回我的高老庄，你回你的流沙河，他回他的花果山，师傅被妖怪吃就吃了吧。”

4、正确计算成本。

马凯文在书中讲，其实赌场是非常赚钱的，只有21点这种玩法，玩家才有可能通过算牌赢钱，其他的项目都是稳赚。有时候赌场为了限制算牌者，特地改了21点规则，反而限制了很多正常娱乐的人玩牌，而且还特意配备安保人员来检查算牌者，这样一套东西投入下来，反而比算牌者们拿走的利润更高。

你我都太擅长做出愚蠢的决定了。就像有人赌博输的倾家荡产还是只相信运气，而不是概率，就像人们沉迷于买彩票总以为哪天会中五百万，其实是在交智商税。很多事情你从正面看是人性的弱点，但是从反面看，是赚钱的机会，你眼中的无良商家可能比你自己还懂你。

5、培养科学家思维。

文艺复兴对冲基金堪称业内传奇，这家公司的Medallion基金从1989年以来，扣除手续费后的年复合收益率超过35%，在对冲基金界傲视群雄。老板比尔·西蒙斯有极强的学术背景，不但拥有数学博士学位，而且同时在麻省理工和哈佛大学任教。西蒙斯的公司从来不招华尔街的人，他说：“我们工作的源头是数据而非模型，我们需要的是科学家思维”。

最后，愿你成为能够靠理性的大脑赚钱的人。